기존 품질 관리의 문제점
눈에 안 보이는 하자
방수, 배관, 전기 배선 등 마감 후 보이지 않는 부분의 하자는 준공 후에야 발견됨
준공 후 폭발
하자 발생 시 원인 규명과 책임 소재 파악이 어려워 분쟁이 장기화됨
검수 전문성 부족
발주자가 전문 지식이 없어 시공 품질을 제대로 검수하지 못하는 경우가 많음
AI 적용 방식
사진 기반 AI 검수와 하자 예측 모델로 품질을 사전에 관리합니다
공정별 하자 예측 모델
공간 유형(주거/상업), 공정 조합, 시공사 이력을 분석하여 "이 현장은 방수·설비 하자 고위험"과 같은 예측을 제공합니다.
시공 중 사진 기반 AI 검수
방수 후 사진, 타일 시공 사진을 업로드하면 AI가 배수구 주변 처리, 방수 두께 불균형, 타일 레벨 불량 등을 자동으로 체크합니다.
준공 AI 하자 리포트
공정별 하자 가능성을 점수화하고, 하자보수 우선순위를 자동으로 정렬하여 제공합니다.
AI가 체크하는 검수 포인트
방수 공정
- 배수구 주변 처리 확인
- 방수 두께 불균형 탐지
- 코너 부분 방수 처리 확인
타일 공정
- 타일 레벨 불량 탐지
- 줄눈 간격 균일성 확인
- 타일 시공 사진 업로드
전기 공정
- 배선 정리 상태 확인
- 콘센트 위치 정확성 확인
- 분전반 증설 여부 확인
즉시 재시공 알림: AI 검수 결과 문제가 발견되면 즉시 알림을 발송하여 재시공을 요청합니다.
서비스 프로세스
4단계로 완성되는 AI 품질 관리
1
하자 위험 예측
공간 유형, 공정 조합 분석
2
공정표 자동 생성
공정별 필수 검수 포인트 안내
3
사진 기반 AI 검수
시공 사진 업로드 → AI 자동 검수
4
하자 리포트 생성
공정별 하자 가능성 점수화
Output: 무엇을 받게 되나요?
공정별 하자 가능성 점수
- 방수 공정: High Risk (85%)
- 타일 공정: Medium Risk (45%)
- 전기 공정: Low Risk (15%)
- 목공 공정: Low Risk (20%)
검수 체크리스트 + 즉시 재시공 알림
- 공정별 필수 검수 포인트 자동 안내
- AI 검수 결과 즉시 알림
- 재시공 필요 항목 우선순위 정렬
- 하자보수 우선순위 자동 정렬
누가 어떤 혜택을 받나요?
발주자
- 전문 지식 없이도 품질 검수 가능
- 하자 발생 전 사전 예방
- 준공 후 하자 발생률 대폭 감소
- 시공사와의 분쟁 원천 차단
시공사
- 시공 품질 객관적 증명
- 하자 발생 전 사전 조치 가능
- 고객 신뢰도 향상
- 하자보수 비용 절감